Product Screen
実際のダッシュボード画面
START-OSでは、営業案件、優先度、承認状況、AIによる要約、リスク案件をひとつの画面で確認できます。 日々の営業情報をただ蓄積するだけでなく、次のアクションへつなげるための業務基盤として設計しています。
What is START-OS
営業情報を、AIで“業務”に変える。
START-OSは、会話・メール・営業報告などの営業情報を取り込み、AIが案件文脈として整理したうえで、 sales reportの下書き化 → レビュー → 承認 → 次アクション → 受注後初動までを一つの流れとしてつなぎます。
主役は「AIが要約してくれること」ではありません。営業情報を業務として前に進められること―― これがSTART-OSが目指すものです。
Why START-OS
全体最適型との違い ― “個が動ける状態”からつくる。
営業システムの導入でよく起きているのは、機能不足ではなく「入れたのに現場で回らない」という失敗です。 比較に入る前に、私たちが特に意識している3つの失敗パターンを先に示します。
導入したのに、現場で使われない
個人のスキルセットや案件の進め方に合わないシステムは、どれだけ機能が揃っていても定着しません。使われないAIは、存在しないのと同じです。
入力のための入力になり、データの墓場になる
情報は溜まるのに、担当者の次アクションには変換されない。SFAが「報告のための報告」になり、せっかくの営業情報が活用されないまま眠っていきます。
"各社対応済み"でも、実際には動きが変わらない
権限設定・表示切替・項目カスタマイズは揃っていても、担当者が実際に動ける支援にはなっていないケースが少なくありません。"設定できること"と"実際に使われること"は別の話です。
この3つには、共通する構造があります。
その人に合わないと使われない。使われないと入力だけが残る。入力だけが残ると、データの墓場になる。
START-OSが変えに行くのは、まさにここです。
General / 全体最適型
全体を管理するための仕組み
START-OS / 個別最適型
現場が動くための営業支援OS
これは他社ツールを否定する比較ではなく、「設定できること」と「実際に使われること」は別であるという事実を前提にした整理です。 全体最適型は標準化・可視化に強く、そこは否定しません。 一方でSTART-OSは、そこに乗り切らない“担当者ごとの理解度・判断傾向・案件文脈”に踏み込み、情報の管理ではなく行動変化につなげることを重視します。
Workflow
取込から受注後初動まで、一気通貫の業務導線。
AIが考えるだけで終わらせません。 正式な業務文書・承認・実行までを、一つの流れとして扱います。
会話・メール・音声・営業報告を取り込む
AIが案件文脈として整理する
sales reportの下書きへ落とし込む
レビュー・承認・差し戻しを行う
次アクションやメール送信へつなぐ
受注後初動や関係部署連携へつなぐ
Screens
START-OSの主要画面
業務の流れを、4つの画面で確認できます。
ダッシュボード
全体状況をひと目で確認
全体状況、優先案件、リスク、AIサマリーを一画面で確認できます。
営業報告一覧
承認待ちの報告を一覧管理
AIが生成した営業報告を一覧化し、承認待ち・承認済みの状態を管理できます。
案件詳細
AI分析と次アクションを確認
顧客情報、会話履歴、AI分析、次アクションを案件単位で確認できます。
承認後の流れ
確認・承認・却下まで管理
生成された営業報告を確認し、承認・却下・次アクションへつなげます。
Demo Scope
デモで確認できる範囲 / 今後の拡張予定。
できていないことを「できている風」に見せないことを大切にしています。 実装済みと拡張予定を分けて明示します。
LIVE現在のデモで確認できるもの
- ダッシュボード
- 承認導線
- 営業報告一覧
- 案件詳細
- AI再分析
- sales report下書き作成
- 要レビュー送信
- 一覧のステータス別ガイド
- メール下書き生成（モック）
PLAN今後の拡張予定
- 会話データ確認導線
- RAWデータ保全表示
- 承認履歴の強化
- メール送信の本実装
- 受注後初動の可視化
Security & Operation
セキュリティと運用は、
“安心感”ではなく“制御の設計”で考えます。
営業AIで最も避けるべきなのは、AI整理結果だけが独り歩きし、原本確認や承認を経ずに業務判断が進んでしまうことです。 誤った内容のまま報告が通ってしまう誤判断、意図しない相手・内容のまま送られてしまう誤送信 ―― 営業現場で本当に怖いのは、こうした「気づかないうちに進んでしまう事故」です。
START-OSが扱うのは、会話データ、メール、音声、営業報告、承認履歴など、 営業現場の一次情報です。 そのため、必要なのは抽象的な安心訴求ではなく、どの場面で、どの情報に、どう制御をかけるかという具体的な設計思想です。
START-OSでは、AIの整理結果だけで業務判断を完結させず、原本参照・人の確認・権限分離・履歴保持を軸に、段階的に安全性を高める考え方を重視しています。
原本を残し、AI結果だけで判断させない
会話・メール・音声などの取り込みデータは、必要に応じて元情報へ遡れることを前提に扱います。AIによる要約や整理結果は判断補助として活用しますが、それだけで業務判断を確定させるのではなく、営業報告化や承認前には原データを参照できる状態を重視します。
自動確定ではなく、人の確認を前提に業務化する
START-OSは、AIが内容を整理したり下書きを生成したとしても、そのまま自動で確定・送信する設計を前提にしていません。営業報告、レビュー、承認、実行アクションには必ず人の確認を介在させることで、誤った内容のまま報告が通ってしまう「誤判断」や、意図しない相手・内容のまま送信される「誤送信」のリスクを抑える運用を基本とします。
役割ごとに、見る情報と操作を分ける
担当者、承認者、管理者などの役割に応じて、閲覧対象・編集可否・承認操作を分けて設計することを想定しています。最初から全社一律で広げるのではなく、対象ユーザーや対象データを限定した段階導入によって、実運用に合わせた安全な立ち上げを重視します。
承認履歴と保持期間を前提に、後から追える状態をつくる
誰が、いつ、どの内容を確認・承認・差し戻ししたかを追える状態を重視します。また、取り込まれた会話・メール・音声などのRAWデータについても、運用に応じて一定期間保持し、後から説明可能な状態を保つことを前提に設計します。AIの整理結果だけが残るのではなく、判断の根拠となる原本と経緯がセットで残る状態を重視します。
営業AIに求められるのは、賢さだけではなく、誤らないための制御です。 START-OSでは、現場で使われることを前提に、過剰な自動化ではなく、 確認・承認・履歴を組み込んだ業務導線として安全性を設計していきます。
For
こんな営業組織に、特に向いています。
START-OSは、全社一律のルールで回り切らない組織 ――個人ごとの文脈に踏み込まないと成果につながらない営業現場のためにつくっています。 過去の導入失敗の記憶がある組織こそ、違いが伝わりやすいはずです。
SFAを入れたが、定着しなかった経験のある組織
機能は揃っていたのに、現場で使われないまま入力だけが残った ―― そんな導入失敗の記憶がある組織に向いています。
担当者ごとのスキル差・進め方の差が大きい営業組織
一律の運用ルールだけでは回らず、個人ごとの案件文脈や判断傾向に合わせた支援が必要な組織に向いています。
会話・メール・営業報告が埋もれて活かしきれていない組織
営業現場に一次情報は溜まっているのに、整理されず次の行動に変換されていない ―― そうした状態の組織に向いています。
情報はあるが、報告・承認・次アクションにつながっていない組織
情報の管理と、実際の業務実行のあいだが切れている。データが“墓場”になりかけている組織に向いています。
全体管理だけでなく、個人が動ける状態づくりを重視したい組織
可視化・標準化の先で、担当者一人ひとりが動ける状態をつくることに踏み込みたい組織に向いています。
逆に、全社一律の標準化と可視化だけで回っている組織には、 START-OSの強みは十分に活きないかもしれません。 私たちが役に立てるのは、情報を管理するだけでは足りず、担当者一人ひとりの行動を変えたいと考える組織です。
See It In Action
START-OSを、動画とデモで体験する。
START-OSは、営業活動や顧客情報をただ蓄積するだけでなく、 AIが次の行動へ変換するための業務AI基盤です。 紹介動画で全体像を確認し、デモ環境で実際の操作感をご覧いただけます。
START-OS紹介動画を見る
START-OSの考え方や画面構成、業務データを活用する流れを、紹介動画でご覧いただけます。
- START-OSの思想と目指す姿
- 取込 → 整理 → 報告 → 承認 → 実行 → 初動 の業務導線
- 一般的な全体最適型ツールとの違い
- 想定活用イメージ
START-OSデモを体験する
動画で気になった部分を、実際に触って確かめたい方へ
- ダッシュボード（業務ハブ）
- 営業報告一覧（判断の入口）
- 案件詳細（文脈と実行）/ AI再分析 / sales report下書き
- 承認導線 / 要レビュー送信 / メール下書き生成（モック）
※デモ環境です。表示される企業名・案件内容はサンプルデータです。
Bot_Miiとの技術的つながりを見る
Bot_Miiで培った会話AI・感情設計・記憶管理・リアルタイム応答の技術は、START-OSのような業務AI基盤にも展開されています。
- 会話AIとリアルタイム応答
- 記憶管理と文脈理解
- 人に伝わるAI体験の設計
- エンタメAIから業務AIへの技術展開
Changelog
更新履歴
このページは、START-OSの改善にあわせて継続的に更新されます。